Поиск уходит в AI-ответы: три типа сайтов, которые выиграютSearch is moving into AI answers: three kinds of sites that win
Сергей Пак · проектирует AI-операционные системы
По свежим замерам около 43% коммерческих запросов в рунете уже сопровождаются AI-ответом. Пользователь получает решение прямо в выдаче и всё реже кликает по ссылкам. Информационный трафик, на котором индустрия строила стратегии десять лет, сжимается на глазах. Прогноз, который сейчас расходится по SEO-среде, называет три типа сайтов, которые от этого выиграют. Я с прогнозом согласен и могу проверить каждый пункт на собственном сайте: часть уже построена, часть честно недоделана.
Бренды
Логика простая. Когда пользователь знает вас, ищет по имени, кликает и возвращается, вы для поисковика понятный источник. Брендовый спрос перестаёт быть маркетинговой метрикой и становится условием выживания в выдаче: и классической, и генеративной.
Здесь мне хвастаться нечем: брендовый спрос на ipak.dev сегодня около нуля, и это главный риск всей контент-стратегии. Что я с этим делаю: сущность собрана в разметке (автор, профили, единый термин), а дальше работает только посев – публикации на внешних площадках, где термин AIOS привязывается к источнику. Красивый сайт без внешних упоминаний в 2026 году остаётся невидимкой, сколько бы контента на нём ни лежало.
Первоисточники, а не пересказ
AI умеет пересказать весь интернет, поэтому пересказ обесценился до нуля. Цитировать он будет того, у кого есть собственные данные: замеры, кейсы, скриншоты, выводы человека, который делал задачу руками.
Мой блог строится так с первого поста: 81% запросов на локальной модели, полдоллара в неделю на LLM-вызовы, инциденты деплоя как есть, с хронологией. Эти цифры невозможно отрерайтить, потому что они существуют только в моей системе.
Вторая половина работы – машиночитаемость, и её обычно пропускают. Каждый пост этого сайта отдаётся в чистом markdown по адресу вида /blog/имя-поста.md, для AI-краулеров лежит llms.txt со сводкой всего сайта, определение AIOS существует в одной формулировке – в тексте, в разметке DefinedTerm, в FAQ. Формулировка живёт в одном файле-каноне, и любая страница читает её оттуда: у краулера нет шанса встретить два разных определения. Быть первоисточником означает не только иметь свои данные, но и отдавать их машине в удобном виде.
Коммерческие посадочные
AI-ответ не привезёт диван, не отремонтирует квартиру и не внедрит систему в бизнес. По запросам «заказать», «под ключ», «цена с доставкой» поисковик по-прежнему обязан вести человека на сайт. Коммерческий трафик остаётся, но туда побегут все, кто терял информационный, и конкуренция вырастет кратно.
Значит, посадочная должна закрывать намерение целиком: сроки, кому подходит и кому не подходит, кейсы, гарантии, понятная форма. Страница «мы оказываем услуги» больше не игрок.
Это мой самый недоделанный блок, говорю как есть. Консультационная страница работает и приводит заявки, но полного закрытия намерения по списку выше там пока нет – дорабатываю именно в этой логике. Цен на сайте нет осознанно: предложение считается после диагностики под конкретный процесс, поэтому намерение закрывается остальным – сроками, границами применимости, живыми примерами.
Что с этим делать бизнесу
Проверка занимает десять минут. Спросите ChatGPT и Алису о вашей категории: кого цитируют, есть ли вы там. Потом посмотрите, какая доля вашего трафика – информационные статьи. Если большая, у вас окно в год-полтора, чтобы перестроиться: собрать собственные данные вместо пересказов, разметить сущности, довести коммерческие страницы до полного закрытия намерения.
У меня эту работу тянет система: контент-конвейер, разметка, трекинг AI-ответов – часть той же AIOS, что разбирает почту и сводит банк. Как она устроена – в посте что такое AIOS. Примерить на свой бизнес – онлайн-консультация.
By recent measurements, around 43% of commercial queries in the Russian-speaking web already come with an AI answer. The user gets a solution right on the results page and clicks links less and less. The informational traffic the industry built strategies on for a decade is shrinking in plain sight. A forecast now making the rounds in the SEO world names three kinds of sites that come out ahead. I agree with it, and I can check every point against my own site: part is built, part is honestly unfinished.
Brands
The logic is plain. When users know you, search for you by name, click you and come back, you're a legible source for the search engine. Brand demand stops being a marketing metric and becomes a survival condition in results, classic and generative alike.
Nothing to brag about here: brand demand for ipak.dev today is near zero, and that's the biggest risk in my whole content strategy. What I'm doing about it: the entity is assembled in markup (author, profiles, one canonical term), and beyond that only seeding works – publications on outside platforms that tie the term AIOS to its source. In 2026 a beautiful site with no external mentions stays invisible, whatever amount of content it holds.
Primary sources, not retellings
AI can retell the whole internet, so retellings have depreciated to zero. It will cite whoever has data of their own: measurements, cases, screenshots, conclusions from the person who actually did the work.
My blog has been built that way from the first post: 81% of requests on a local model, half a dollar a week on LLM calls, deploy incidents published as they happened, with timelines. These numbers can't be rewritten by anyone else, because they only exist inside my system.
The second half of the job is machine readability, and it's the half everyone skips. Every post on this site is served as clean markdown at /blog/post-name.md, an llms.txt digest of the whole site sits there for AI crawlers, and the definition of AIOS exists in exactly one wording – in the prose, in the DefinedTerm markup, in the FAQ. The wording lives in a single canonical file that every page reads from: a crawler has no chance of meeting two different definitions. Being a primary source means owning your data and serving it to the machine in a usable form.
Commercial landing pages
An AI answer won't deliver a couch, renovate an apartment or roll out a system into a business. For «order», «turnkey», «price with delivery» the search engine still has to send the person somewhere. Commercial traffic stays, but everyone who lost informational traffic will run there, and competition multiplies.
So the landing page has to close intent completely: timelines, who it fits and who it doesn't, cases, guarantees, a clear request form. A page that says "we provide services" is out of the game.
This is my weakest block, and I'll say it straight. The consultation page works and brings requests, but it doesn't yet close intent by the full list above – that's exactly the logic I'm reworking it in. There are no prices on the site by design: the proposal is calculated after a diagnostic of the specific process, so intent gets closed by everything else – timelines, boundaries of fit, live examples.
What a business should do with this
The check takes ten minutes. Ask ChatGPT and Alice about your category: who gets cited, are you there. Then look at what share of your traffic is informational articles. If it's large, you have a window of a year or so to rebuild: gather your own data instead of retellings, mark up your entities, and bring commercial pages to full intent closure.
On my side this work is carried by the system: the content pipeline, the markup, the AI-answer tracking are part of the same AIOS that sorts my mail and reconciles the bank. How it's built is in what is an AIOS. To try it on your business – book an online consultation.
Частые вопросы
- Что такое GEO и чем оно отличается от SEO?
- GEO (generative engine optimization) – оптимизация под AI-ответы: чтобы ChatGPT, Алиса или AI-блок Google цитировали ваш сайт как источник. SEO борется за позицию в списке ссылок, GEO – за попадание в сам ответ. Инструменты пересекаются, но GEO требует машиночитаемости: разметка, единые формулировки, версии страниц для AI-краулеров.
- SEO умирает в 2026 году?
- Нет, но перераспределяется. Информационные запросы всё чаще закрываются AI-ответом без клика, а коммерческие («заказать», «под ключ», «цена с доставкой») по-прежнему ведут на сайты: AI не привезёт диван и не внедрит систему. Конкуренция за коммерческий трафик от этого только вырастет.
- Как проверить, попадает ли мой сайт в AI-ответы?
- Спросите ChatGPT, Perplexity и Алису о вашей категории и о вашей компании и посмотрите, кого они цитируют. Дальше регулярно: набор дефиниционных и коммерческих запросов по вашей теме прогоняется по AI-поисковикам, ответы логируются. У меня для этого стоит отдельный трекер.
FAQ
- What is GEO and how is it different from SEO?
- GEO (generative engine optimization) is optimizing for AI answers: getting ChatGPT, Alice or Google's AI block to cite your site as a source. SEO fights for a position in a list of links; GEO fights for a place inside the answer itself. The toolkits overlap, but GEO demands machine readability: markup, one consistent wording, page versions built for AI crawlers.
- Is SEO dying in 2026?
- No, it's redistributing. Informational queries increasingly get closed by an AI answer with no click, while commercial ones («order», «turnkey», «price with delivery») still lead to websites: an AI won't deliver a couch or roll out a system. Competition for commercial traffic will only grow.
- How do I check whether my site shows up in AI answers?
- Ask ChatGPT, Perplexity and Alice about your category and about your company, and see who gets cited. Then make it regular: a fixed set of definitional and commercial queries in your topic runs through AI search engines and the answers get logged. I run a dedicated tracker for this.